2024年度　シラバス詳細 Detail

標準レベルまでの知識等に基づいて、助言や指導のもとに研究計画書を作成できる。
研究計画書起草、ｺﾝｼｰﾙﾒﾝﾄ、ﾌﾞﾗｲﾝﾃﾞｨﾝｸﾞ、PROBE法、欠損値の取り扱い、ｲﾝﾊﾟｸﾄﾌｧｸﾀｰ、検索結果の見極め、研究デザイン毎の質を評価する指標（声明）、記述的研究（質的研究）、インタビュー法、研究倫理審査書類作成（計画書、同意文書等）、動物実験における3Rs原則、研究の限界（含、適格条件、除外条件、ﾉﾝﾚｽﾎﾟﾝｽ）、対象者数が不十分な場合の考え方、級内相関係数の解釈、1標本及び2標本データの検討（含、95%信頼区間、効果量の解釈）、1標本及び2標本データのﾉﾝﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ検定、相関（ﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ）の検討（含、95%信頼区間、効果量の解釈）、相関のﾉﾝﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ検定、χ2独立性の検定（含、Rにて期待度数5未満が20%以上はｲｪｰﾂあるいはﾌｨｯｼｬｰの補正、連関係数、調整済み残差）、3標本以上の差の検定や相関、口述発表のコツ（含、CRFの原則、PREP法）、ポスター発表と口述発表の特徴、その他の不正行為（二重投稿，サラミ論文，不適正なｵｰｻｰｼｯﾌﾟなど）、捕食学術誌
【総合的な課題】
模擬的な研究計画書の作成

基礎レベルの知識に基づいて、助言や指導のもとに原著論文を精読し、その内容を報告できる。
FINER、PICO具体化、RCT説明、検索用ｷｰﾜｰﾄﾞ選択、バイアス、基準関連・構成概念妥当性、記述的研究（量的研究）、質問紙作成と実施の要点、研究の区分（介入・観察、侵襲の有無）、データ採取の手順とコツ（含、効果量、第Ⅰ種の過誤、第Ⅱ種の過誤、対象者数、信頼性）、１標本・2標本データ、データ測定の信頼性及び級内相関係数、1標本及び2標本データ（ﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ）の統計ｿﾌﾄｳｪｱでの検討、相関（ﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ）の統計ｿﾌﾄｳｪｱでの検討と留意点（散布図、切断や階層性のあるデータの確認）、統計ｿﾌﾄｳｪｱでのχ2独立性の検定、感度・特異度、陽性尤度比・陰性尤度比、多変量解析の概要、研究報告における資料作成及び注意点、IMRADで記載すべき内容、特定研究不正行為（ねつ造，改ざん，盗用）、倫理的配慮及び利益相反の記述方法
【演習】
PICO具体化、用語の定義・操作的定義、ランダム割り付け、研究デザインで分類、ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ検索、バイアスの抽出、混合研究法を用いた論文解読、“ﾍﾙｼﾝｷ宣言”及び“人を対象とする生命科学・医学系研究に関する倫理指針”解読、対象者抽出及びデータの信頼性を高める工夫の考察、検者内信頼性と検者間信頼性の検討、1標本及び2標本データ（ﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ）の検討、相関のﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ検定、χ2独立性の検定（含、期待度数、調整済み残差、連関係数）、ﾊﾟﾗｸﾞﾗﾌﾗｲﾃｨﾝｸﾞによる検査、研究不正事例の検討

理学療法分野での研究に必要な術語と、記述統計や感度・特異度をはじめとする基本的な医療統計の手法を説明できる。
ｸﾘﾆｶﾙｸｴｽﾁｮﾝ、ﾘｻｰﾁｸｴｽﾁｮﾝ、PICO説明、ﾊﾟｲﾛｯﾄｽﾀﾃﾞｨ、予備研究、研究デザイン、文献検索の目的、ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ使い分け、研究計画書の概要、疫学・調査研究の概要、標本抽出、包括的・特異的尺度、倫理審査の概要、研究者の責務（含、ｲﾝﾌｫｰﾑﾄﾞ・ｺﾝｾﾝﾄ、代諾、ｲﾝﾌｫｰﾑﾄﾞ・ｱｾﾝﾄ、個人情報の保護、利益相反）、対象者選択基準（含、母集団、調査対象集団、標本）、ﾊﾟｲﾛｯﾄｽﾀﾃﾞｨ及び予備研究、データの尺度、データの表計算ｿﾌﾄｳｪｱ入力及び留意点、統計ｿﾌﾄｳｪｱ使用、データの分布と記述統計量（代表値、散布度）、正規性の確認、2標本（ﾊﾟﾗﾒﾄﾘｯｸ）での等分散性に応じた手法の選択、共分散・不偏分散の性質、名義尺度の相関（含、ﾏｸﾈﾏｰ検定）、リスク比・オッズ比の概要、研究報告におけるｵｰｻｰｼｯﾌﾟ、論文構成（IMRAD）、ﾊﾟﾗｸﾞﾗﾌﾗｲﾃｨﾝｸﾞ、引用と転載